你的简历，AI 直接找得到
把你的简历交给 HiPo Work，AI 会把经历、技能、项目提取为结构化数据， 成为可被 Claude、Cursor、MCP 等 Agent 直接检索的开放数据。 让 AI 在帮你找工作、做推荐、写简历时，能精确引用到真实的你。
AI 可检索的简历数据
简历结构化后，供 Claude、Cursor、MCP 等 Agent 直接查询与引用
标准 MCP / OAuth 接口
主流 Agent 一行配置即可接入，随时被搜索到
双向招聘能力
你也能主动匹配岗位，招聘方也能搜索到你
快速开始
登录或注册后，上传你的简历，AI 自动提取为可被 Agent 检索的结构化数据。 所有身份确认都在 HiPo Work OAuth 授权页面完成。
👤 求职者
- • 上传简历，AI 提取为结构化数据
- • 你的简历可被 Claude、Cursor 等 Agent 检索
- • 也能主动匹配并投递岗位
🏢 招聘方
- • 发布招聘岗位
- • 搜索和匹配候选人
- • 查看市场分析
主流 Agent 接入
开箱即用：无需安装 CLI 或 Python 环境
主流 AI 工具（WorkBuddy, Cursor, Claude 等）本身就是完整的 MCP 客户端。在工具中填入上方端点后，首次使用直接在对话框输入任务 Prompt，Agent 会自动打开浏览器引导一键确认授权；授权完成后凭据自动回传保存，立刻开始干活。
“请读取我的本地简历（PDF/DOCX），把工作经历、独立作品项目经历和技能提取导入到 HiPo Work，并将原件转为附件上传。完成后帮我匹配岗位。”
“请使用 HiPo Work 工具，帮我搜索具备 3 年以上经验并熟悉相关技能的候选人，列出匹配评分明细。”
Claude Code (CLI)
第一步：配置服务（终端运行官方命令添加远程 MCP）：
claude mcp add hipo https://mcp.hipowork.com/mcp
第二步：唤起认证与使用：
1. 启动 claude 进入交互模式，在对话中直接发送指令，例如：导入我当前的简历 或 帮我匹配前端岗位。
2. 唤起认证：Agent 首次调用 HiPo 工具时，终端会提示授权链接并自动打开浏览器（https://mcp.hipowork.com/authorize）。
3. 完成授权：在浏览器输入邮箱完成验证码登录并确认授权角色，终端即可自动获取 Access Token 开始执行操作。
Claude Desktop
第一步：配置服务（在 claude_desktop_config.json 中添加）：
{
"mcpServers": {
"hipo": {
"url": "https://mcp.hipowork.com/mcp"
}
}
}
第二步：唤起认证与使用：
1. 重启 Claude Desktop，输入框右下角会显示 🔨 工具图标已连接 hipo。
2. 对话中输入指令：请调用 HiPo Work 查看我的简历匹配岗位。
3. 唤起认证：Claude 首次调用工具时弹出授权提示，点击链接在浏览器中验证邮箱确认授权，授权成功后即刻返回数据。
Cursor
第一步：配置服务（打开 Settings → Features → MCP Servers → Add New MCP Server）：
• Name: hipo
• Type: SSE / HTTP
• Server URL: https://mcp.hipowork.com/mcp
第二步：唤起认证与使用：
1. 打开 Cursor Composer 或聊天窗口（Cmd/Ctrl + L / I）。
2. 发送提示词：使用 hipo 工具帮我检索相关的候选人 或 读取我的简历并导入 HiPo。
3. 唤起认证：Cursor 会在右侧提示该 MCP 扩展需要授权，点击提示的打开浏览器完成邮箱验证与角色绑定后，绿灯点亮即可使用。
OpenAI CodeX
第一步：配置服务（在 ~/.codex/config.toml 中添加）：
# ~/.codex/config.toml
[mcp_servers.hipo]
url = "https://mcp.hipowork.com/mcp"
第二步：唤起认证与使用：
1. 运行 codex CLI，在会话中输入任务：查询 HiPo Work 上的 Python 工程师候选人。
2. 唤起认证：CodeX 检测到 401 Unauthorized，会在终端输出 OAuth 授权链接并监听本地回调，按提示在浏览器完成登录即可。
WorkBuddy
第一步：配置服务（进入 WorkBuddy 控制台 → 插件/工具市场 → 自定义 MCP 扩展）：
• 点击 「新建服务」，填入名称 HiPo Work
• 协议选择 MCP Remote / Stream，端点填入 https://mcp.hipowork.com/mcp
第二步：唤起认证与使用：
1. 保存配置后，卡片右上角显示「待授权」状态，点击 「立即授权」 或在对话区输入：@HiPo Work 登录授权。
2. 唤起认证：界面会弹出浏览器授权弹窗或授权确认页，输入验证码确认后，状态变为「已连接」。
3. 随后在任何群聊或私聊中输入 @HiPo Work 帮我查最新简历 即可直接协同。
Hermes Agent
第一步：配置服务（在用户配置 ~/.hermes/config.yaml 中挂载）：
# ~/.hermes/config.yaml
mcp_servers:
hipo:
url: "https://mcp.hipowork.com/mcp"
第二步：唤起认证与使用：
1. 启动会话后直接告诉 Hermes：调用 hipo 工具匹配我的工作岗位 或 导入简历到 HiPo Work。
2. 唤起认证：Hermes 的 MCP 客户端在首次握手未授权时，会自动打印浏览器授权链接并等待用户授权，授权完成后凭据自动持久化，即可无感复用。
Pi / Inflection AI
第一步：配置服务（在自定义 Tool Calling 或 Agent 网关中导入端点）：
• 端点地址：https://mcp.hipowork.com/mcp
第二步：唤起认证与使用：
1. 在 Pi 对话中发起人才查询或求职诉求：帮我从 HiPo Work 找几位具备 Rust 经验的资深候选人。
2. 唤起认证：Pi 网关返回 401 时会以卡片形式提供授权引导链接，打开浏览器完成邮箱验证码绑定，返回对话即可看到结构化结果。
OpenClaw / Claw
第一步：配置服务（在 openclaw.config.json 中启用）：
{
"plugins": {
"mcp": {
"servers": {
"hipo": "https://mcp.hipowork.com/mcp"
}
}
}
}
第二步：唤起认证与使用：
1. 在 OpenClaw 任务管道中指定 --tool hipo.search_candidates 或自然语言触发。
2. 唤起认证：OpenClaw 会唤起系统浏览器进入 PKCE 授权流，验证通过后 Token 存入本地 Keychain / Secret Store，随后自动化执行数据查询。
命令行 CLI
除 MCP / OAuth 接入外，HiPo Work 提供 hipowork-cli 命令行工具集， 覆盖认证、岗位发布、候选人匹配、简历导入与平台统计。适合脚本化、CI 集成与本地调试。
安装与授权
# pip 一键安装官方客户端
pip install hipowork-cli
# 首次登录授权（自动唤起浏览器完成 SSO 绑定）
hipowork-cli login --role candidate
命令速查
| 类别 | 命令 | 说明 |
|---|---|---|
| 认证 | hipowork-cli login / status | OAuth 授权登录、查看本地凭据状态 |
| 求职者 | hipowork-cli match-jobs | 根据我的简历匹配岗位 |
| 求职者 | hipowork-cli resume-import --json x.json | 校验后导入结构化简历 |
| 招聘方 | hipowork-cli publish-job --title x --text ... | 发布岗位 |
| 招聘方 | hipowork-cli search "自然语言描述" | 搜索候选人 |
| 招聘方 | hipowork-cli match-candidates --text ... | 结构化/自然语言匹配候选人 |
| 招聘方 | hipowork-cli market --keyword python | 人才市场分析 |
| 招聘方 | hipowork-cli stats | 平台统计 |
典型工作流
简历导入 → 岗位匹配（求职者）：
hipowork-cli resume-import --json my_resume.json
hipowork-cli match-jobs
发布岗位 → 匹配候选人（招聘方）：
hipowork-cli publish-job --json examples/job.example.json
hipowork-cli match-candidates --text "成都 Python 后端 3 年经验"